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Conda下载特定版本的tensorflow

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73. anaconda下安装指定版本的tensorflow – Python量化投资

见到b'hello tensorflow' 测试成功。 6.安装，配置pycharm： 下载对应安装包。按提示安装pycharm。 配置pycharm： 在选择Python版本时，手动添加位于Anaconda的python版本，位置在Anaconda的安装目录下的envs文件夹里： 7.在pycharm里新建mnist手写识别程序： conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方 … 在conda tensorflow环境下打开的jupyter是在conda tensorflow环境下新安装的tensorflow,与上面的jupyter不同 它在conda的env下的tensorflow的bin文件夹下 从下图可以想起地看到,两个jupyter的安装路径完成不同. 后续如果需要在使用tensorflow时使用其他的库,也一定要在对应的conda环境下 查看新建的虚拟环境的目录： conda env list 激活tensorflowenv环境. conda activate tensorflowenv 在tensorflowenv虚拟环境中，安装tensorflow1.4版本，我下载的是tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl包 直接pip install (本地tensorflow-1.14.0 whl包） 也可以： pip install tensorflow==1.14 继续安装keras库 Anaconda+Python 1 2 Install. 从官网下载Anaconda，选择3.6 version. 安装时，需要注意. 选择“Just Me”，只为当前用户安装 "Choose Install Location"中，路径不能含有空格，不能是unicode编码。

Conda下载特定版本的tensorflow

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利用anaconda安装特定版本的cuda和cudnn. 经常会碰到这样的问题，clone一个github的repo之后，从anaconda创建一个环境来运行它，但是他要求特定版本的一些依赖库，其他的库都还好说，如果要求特定版本的cuda和cudnn如果重新下载安装就比较麻烦，想到直接用anaconda安装在环境下。 查看新建的虚拟环境的目录： conda env list 激活tensorflowenv环境. conda activate tensorflowenv 在tensorflowenv虚拟环境中，安装tensorflow1.4版本，我下载的是tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl包 直接pip install (本地tensorflow-1.14.0 whl包） 也可以： pip install tensorflow==1.14 继续安装keras库 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换 conda activate tensorflow-gpu #安装anaconda，然后用conda可以安装特定gpu版本的tensorflow #conda会自动安装和temsorflow版本对应的cuda和cuDNN等依赖 conda install tensorflow-gpu==1.3.0 #如果网络较差，依赖文件下载可能会发生中断异常或错误，则 对于 TensorFlow 1.x，CPU 和 GPU 软件包是分开的： tensorflow==1.15：仅支持 CPU 的版本; tensorflow-gpu==1.15：支持 GPU 的版本（适用于 Ubuntu 和 Windows） 系统要求. Python 3.5-3.8 若要支持 Python 3.8，需要使用 TensorFlow 2.2 或更高版本。 pip 19.0 或更高版本（需要 manylinux2010 支持）

安裝指定版本的tensorflow-gpu - 台部落

Conda下载特定版本的tensorflow

1.https://www.anaconda.com/distribution/ 下载window 64位python3.7 conda install tensorflow，即未指定版本安装tensorflow cpu版本，中途  Anaconda + Python + Tensorflow + Keras + 其他相关杂症. 从官网下载Anaconda，选择3.6 version 升级至特定版本，以tensorflow为例

Conda下载特定版本的tensorflow

利用conda安装指定版本的tensorflow_u013550000的博客

Conda下载特定版本的tensorflow

下载并安装Python集成环境Anaconda （Python 3.6版本）；; 下载并 了更多安装上的细节（如建立conda环境），以及GPU版本TensorFlow的环境配置方法。 强大的显卡型号），对于特定模型，十几倍甚至更高的加速效果也是可以达到的。 首先下载anaconda 在此需要记住,安装的是4.2版本,4.3的话,会有很多坑,问题无法解决,在这里可以去anaconda 官网下载,如果觉得慢的话,可以考虑到清华 

Conda下载特定版本的tensorflow

按说明下载并安装Anaconda： Anaconda download site. 建立一个conda 环境，命名为tensorflow，以便运行某个Python 版本： C:\> conda create -n tensorflow.

conda install torch #出现Package missing in current channels 1. anaconda search -t conda torch #查看torch的版本号，以及适应的系统 2. anaconda show conda-forge / pytorch-cpu #选则合适的包名字进行查看，他会返回安装连接 3. conda install --channel https: // conda. anaconda. org / conda …

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